hbase 更新數據SEARCH AGGREGATION
回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高，并且你的數據規模不大，也不需要長期存儲，選redis；2. 如果你的數據規模較大，對數據的讀性能要求很高，數據表的結構需要經常變，有時還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺，并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪，選ElasticSearch；4. 如果你需要存儲海量數據，連你自己都...
xiao7cn
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回答:MySQL是單機性能很好，基本都是內存操作，而且沒有任何中間步驟。所以數據量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統，最經典的就是MapReduce的思想，特別適合處理TB以上的數據。每次處理其實內部都是分了很多步驟的，可以調度大量機器，還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數據量小的時候就特別繁瑣。但是數據量一旦起來了，優勢也就來了。
李世贊
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回答:最直接簡單的方式，一個輸入框一個提交按鈕，直接從網頁輸入SQL語句然后交由后端執行，這種方法一定得注意SQL注入以及MySQL的權限控制。在1的基礎上的一種取巧方法，就是安裝phpMyAdmin。根據你要更新的需求列出種種SQL語句的格式，采用參數化輸入，而不是完全的SQL語句輸入，后端使用參數化查詢，防止SQL注入。
AlienZHOU
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回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:安裝 HBase（Hadoop Database）是在 Linux 操作系統上進行大規模數據存儲和處理的一種分布式數據庫解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟： 步驟 1：安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運行時環境（JRE）或 Java 開發工具包（JDK）。您可以通過以下命令安裝 OpenJDK： 對于 Ubuntu/Debian...
hyuan
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回答:一、區別：1、Hbase： 基于Hadoop數據庫，是一種NoSQL數據庫；HBase表是物理表，適合存放非結構化的數據。2、hive：本身不存儲數據，通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題，Hive主要解決數據處理和計算問題，二者通常協作配合使用。二、適用場景：1、Hbase：海量明細數據的隨機...
wizChen
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...再次open的時候，重新分配region到實際的regionserver上，并更新這里的數據行。 逆向工程除了上面的直接文件、數據內容修復外，還涉及到數據的完整性其他方面修復。一個表示由無窮小的rowkey到無窮大的rowkey范圍組成，還可能會...
...好，存入MySQL數據庫中，并通過Quartz調度運算作業和數據更新。 很顯然，MySQL無法應對數據的大量增長，這個平臺對于數據的增長和擴張是無法適應的， 應用的接口響應時間從開始的幾秒甚至延長到幾分鐘，無法令人接受。 總...
...率不高，讀取的場景頻率不高，同時數據量非常大 隨機更新某一行的頻率不高 列簇式存儲：概念 列簇（多個數據列的組合），HBase表中的每個列都歸屬于某個列簇 列簇是表的schame的一部分，但是列并不是 創建表時，需要給...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
